一篇转自网上的文章

 

排序(sort)：所有sort算法介绍:使用的迭代器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator)

1.      所有STL sort算法函数的名字列表:

sort	对给定区间所有元素进行排序
stable_sort	对给定区间所有元素进行稳定排序
partial_sort	对给定区间所有元素部分排序
partial_sort_copy	对给定区间复制并排序
nth_element	找出给定区间的某个位置对应的元素
is_sorted	判断一个区间是否已经排好序
partition	使得符合某个条件的元素放在前面
stable_partition	相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面

2.      比较函数：当你需要按照某种特定方式进行排序时，你需要给sort指定比较函数，否则程序会自动提供给你一个比较函数。

vector < int > vect;

//...

sort(vect.begin(), vect.end());

//此时相当于调用

sort(vect.begin(), vect.end(), less<int>() );

sort 中的其他比较函数

equal_to	相等
not_equal_to	不相等
less	小于
greater	大于
less_equal	小于等于
greater_equal	大于等于

上述例子中系统自己为sort提供了less仿函数。在STL中还提供了其他仿函数，以下是仿函数列表:

不能直接写入仿函数的名字，而是要写其重载的()函数： less<int>();

当你的容器中元素时一些标准类型（int float char)或者string时，你可以直接使用这些函数模板。但如果你

时自己定义的类型或者你需要按照其他方式排序，你可以有两种方法来达到效果：一种是自己写比较函数。另一种是重载类型的'<'操作赋。如：

bool less_second(const myclass & m1, const myclass & m2) {

        return m1.second < m2.second;

}

3.      全排序：全排序即把所给定范围所有的元素按照大小关系顺序排列。sort采用的是成熟的"快速排序算法"(目前大部分STL版本已经不是采用简单的快速排序，而是结合内插排序算法)。复杂度为n*log(n).stable_sort采用的是"归并排序"，分派足够内存是，其算法复杂度为n*log(n), 否则其复杂度为n*log(n)*log(n)，其优点是会保持相等元素之间的相对位置在排序前后保持一致。

用于全排序的函数有：

void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,StrictWeakOrdering comp);

void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);

4.      局部排序：partial_sort采用的堆排序（heapsort），它在任何情况下的复杂度都是n*log(n).

局部排序其实是为了减少不必要的操作而提供的排序方式。

其函数原型为：

1)      void partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last);

2)      void partial_sort(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator middle,

         RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);

3)      RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last,

         RandomAccessIterator result_first,RandomAccessIterator result_last);

4)      RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last,

         RandomAccessIterator result_first,RandomAccessIterator result_last, Compare comp);

用法使用情况：班上有1000个学生，我想知道分数最低的5名是哪些人。

partial_sort(vect.begin(), vect.begin()+5, vect.end(),less<student>());

5.      nth_element 指定元素排序

         void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth, RandomAccessIterator last);

         void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last,

                   StrictWeakOrdering comp);

使用情况：班上有1000个学生，我想知道分数排在倒数第4名的学生。

nth_element(vect.begin(), vect.begin()+3, vect.end(),less<student>());

6.          partition 和stable_partition :partition就是把一个区间中的元素按照某个条件分成两类，并没有排序。

         其函数原型为：

         ForwardIterator partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred)

         ForwardIterator stable_partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred);

         用法如：班上10个学生，计算所有没有及格（低于60分）的学生：

         student exam("pass", 60);

         stable_partition(vect.begin(), vect.end(), bind2nd(less<student>(), exam));

7.      效率由高到低（耗时由小变大）：

         partion

         stable_partition

         nth_element

         partial_sort

         sort

         stable_sort

8.      Effective STL对如何选择排序函数总结的很好：

         1)      若需对vector, string, deque, 或 array容器进行全排序，你可选择sort或stable_sort；

若只需对vector, string, deque, 或 array容器中取得top n的元素，部分排序partial_sort是首选.

若对于vector, string, deque, 或array容器，你需要找到第n个位置的元素或者你需要得到top n且不关系top

         2)      n中的内部顺序，nth_element是最理想的；

         3)      若你需要从标准序列容器或者array中把满足某个条件或者不满足某个条件的元素分开，你最好使用partition或stable_partition；

         4)      若使用的list容器，你可以直接使用partition和stable_partition算法，你可以使用list::sort代替sort和stable_sort排序。若你需要得到partial_sort或nth_element的排序效果，你必须间接使用。